Sunday, October 2, 2016

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN CONTOH PENERAPAN

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Artificial neural network (ANN) adalah peranti lunak dan keras yang berusaha menyamai pola pemrosesan dari otak manusia, ANN juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. ANN merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, ANN juga sering disebut dengan jaringan adaptif.

Artifical Neural Network merupakan kategori ilmu Soft Computing. Neural Network sebenarnya mengadopsi dari kemampuan otak manusia yang mampu memberikan stimulasi/rangsangan, melakukan proses, dan memberikan output. Output diperoleh dari variasi stimulasi dan proses yang terjadi di dalam otak manusia. Kemampuan manusia dalam memproses informasi merupakan hasil kompleksitas proses di dalam otak. Misalnya, yang terjadi pada anak-anak, mereka mampu belajar untuk melakukan pengenalan meskipun mereka tidak mengetahui algoritma apa yang digunakan. Kekuatan komputasi yang luar biasa dari otak manusia ini merupakan sebuah keunggulan di dalam kajian ilmu pengetahuan.

Setiap sel saraf atau biasa disebut neuron dapat memiliki beberapa masukan dan mempunnyai satu keluaran. Jalur masukan pada suatu neuron bisa berisi data mentah atau data hasil olahan neuron sebelumnya. Sedangkan hasil keluaran suatu neutron dapat berupa hasil akhir atau berupa bahan masukkan bagi neutron berikutnya. Jaringan neuron buatan terdiri atas kumpulan grup neuron yang tersusun dalam lapisan yaitu;

Lapisan Input (Input Layer).
Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer).
Lapisan Output (Output Layer).

Kelebihan dan kekurangan ANN
Kelebihan
Mampu mengakuisisi pengetahuan walau tidak ada kepastian
Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola data tertentu ANN dapat menciptakan suatu pola pengetahuan melalui pengaturan diri atau kemampuan belajar (self organizing)
Memiliki fault tolerance, gangguan dapat dianggap sebagai noise saja
Kemampuan perhitungan secara paralel sehingga proses lebih singkat

Kekurangan
Kurang mampu untuk melakukan operasi operasi numerik dengan presisi tinggi
Kurang mampu melakukan operasi algoritma aritmatik, operasi logika dan simbolis
Lamanya proses training yang mungkin terjadi dalam waktu yang sangat lama untuk jumlah data yang besar

Peran Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Aspek Kehidupan

Jaringan saraf tiruan pada umumnya digunakan untuk tugas atau pekerjaan yang kurang
praktis jika dikerjakan secara manual. Kegunaan Dalam Kehidupan Nyata :
Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasuk prediksi time series dan modeling.
Klasifikasi,   termasuk   pengenalan   pola   dan   pengenalan   urutan,   serta   pengambil keputusan dalam pengurutan.
Pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.
Robotik.

Bidang-bidang penelitian yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan diantaranya.
Aeorospace
Autopilot pesawat terbang, simulasi jalur penerbangan, system kendali pesawat,
perbaikan autopilot dan simulasi komponen pesawat.

Otomotif
Sistem kendali otomatis mobil.

Keuangan dan Perbankan
Pendeteksian uang palsu, evaluator aplikasi kredit, pengidentifikasian pola-pola data pasar
saham.

Pertahanan (Militer)
Pengendali senjata, pendeteksi bom, penelusuran target, pembedaan objek, pengendali sensor,
sonar, radar, dan pengolahan sinyal citra yang meliputi kompresi data, ektrasksi bagian
istimewa dan penghilangan derau, pengenalan sinyal atau citra.

Elektronik
Pembuatan perangkat keras yang bias mengimplementasikan jaringan saraf tiruan
secara efisien (pendesainan VLSI), machine vision, pengontrol gerakan dan penglihatan
robot, sintesis suara.

Broadcast
Pencarian klip berita melalui pengenalan wajah.

sumber :
https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_saraf_tiruan
http://socs.binus.ac.id/2012/07/26/konsep-neural-network/
http://acabbaca.blogspot.co.id/2016/01/kelebihan-dan-kekurangan-ann-artificial.html
http://documents.tips/documents/peranan-jaringan-syaraf-tiruan-dalam-berbagai-aspek-kehidupan.html
Laudon Kenneth C,  Sistem Informasi Manajemen 1, Edisi 10, Jakarta, Penerbit Salemba, 2007.

No comments:

Post a Comment